Ma formation est mathématique — une licence en mathématiques pures de l'Université de Bamenda (2015-2018) qui m'a appris à rester face à un problème difficile jusqu'à ce qu'il devienne clair. Voulant construire plutôt que seulement démontrer, j'ai obtenu un master en Intelligence Artificielle (Simplilearn–IBM, 2019-2021) et travaillé comme ingénieur IA et machine learning, à distance pour des équipes en Inde. Chez Shiga Corp puis Rework AI, j'ai affiné des modèles GPT open-source de Hugging Face, construit des outils comme des générateurs de CV et de descriptions de poste, extrait et structuré des données, et livré des applications Streamlit.
En avril 2022, j'ai rejoint le CHPR — une ONG de santé à Bamenda — comme Data Manager, et tout s'est mis en place. La recherche clinique génère exactement les données désordonnées et à fort enjeu que j'aime : bases multiples, appareils de laboratoire exportant en différentes langues et encodages, équipes de terrain collectant sur téléphone, et rapports qui doivent être justes. J'architecture les pipelines qui rassemblent tout cela, les contrôles de qualité qui les fiabilisent, les automatisations Microsoft 365 qui suppriment le travail manuel, et les tableaux de bord Power BI dont les équipes dépendent. En 2023, j'ai obtenu la certification Microsoft Power BI Data Analyst Associate.
En chemin, on m'a souvent posé la même question : « Peux-tu m'aider avec mes données ? » — des étudiants avant une soutenance, des collègues avec un tableur récalcitrant, de petites structures noyées sous les exports. J'ai donc commencé à accepter des missions freelance et du tutorat, et j'ai découvert que j'aime enseigner autant que construire. C'est pourquoi ce site a deux volets : le travail que je livre, et les compétences que j'aide les autres à acquérir.
