ÉTUDIANTS · COURS

Des cours structurés dans les 4 outils indispensables à tout analyste.

Python, SQL, Power BI et SAS — chacun un programme de 6 modules avec un projet de synthèse, enseigné avec de vraies données, en individuel ou petit groupe, en anglais ou en français.

🎓

Vous restez l'auteur

Chaque choix est expliqué pour que vous puissiez le défendre face au jury — aucune analyse copiée-collée.

🗓️

Horaires flexibles

Séances en soirée et le week-end. En ligne ou en présentiel à Bamenda.

📈

Apprendre en pratiquant

Des jeux de données réels, des exercices et un projet de synthèse dans chaque cours — vous terminez avec un travail à montrer.

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Python pour l'analyse de données

La compétence la plus transférable en data — gratuite, puissante et recherchée partout.

📚 6 modules 🎯 Débutant → Pro 🛠️ Projet de synthèse
1Fondamentaux de Python
  • Installation : Anaconda, Jupyter & Google Colab
  • Variables, nombres, chaînes & affichage
  • Listes, tuples, dictionnaires & ensembles
  • Contrôle de flux : if / for / while
  • Écrire et réutiliser des fonctions
2Manipulation de données avec pandas
  • Series & DataFrames expliqués
  • Lire CSV, Excel & Google Sheets
  • Sélectionner, filtrer & trier les lignes
  • groupby & agrégation
  • Fusionner & joindre des tables
3Nettoyage & transformation
  • Gérer les valeurs manquantes
  • Types de données & analyse des dates
  • Opérations sur le texte
  • Trouver & supprimer les doublons
  • Restructurer : pivot & melt
4Visualisation
  • Les bases de matplotlib
  • seaborn pour les graphiques statistiques
  • Distributions & relations
  • Mettre en forme des figures pour publication
  • Exporter les graphiques pour votre rapport
5Statistiques en Python
  • Statistiques descriptives
  • tests t & ANOVA (SciPy)
  • Corrélation & tableaux croisés
  • Régression linéaire & logistique (statsmodels)
  • Lire & rapporter les p-values
6Projet de synthèse
  • Formuler la question de recherche
  • Analyse complète sur un vrai jeu de données
  • Construire un notebook propre et partageable
  • Rédiger vos résultats
  • Présenter les résultats avec assurance
À la fin, vous saurez

Nettoyer n'importe quel jeu de données désordonné, exécuter le bon test statistique et produire des figures prêtes à publier — entièrement en Python, prêtes pour un mémoire ou un poste d'analyste.

🗄️

SQL pour l'analyse de données

Le langage des données. Si vos données vivent dans une base, voici comment les interroger.

📚 6 modules 🎯 Débutant → Pro 🛠️ Projet de synthèse
1Bases de données & requêtes simples
  • Le modèle relationnel & les tables
  • SELECT, FROM, WHERE
  • ORDER BY & LIMIT
  • Filtrer : AND / OR / IN / BETWEEN
  • Gérer les NULL
2Agrégation & regroupement
  • COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • GROUP BY
  • HAVING vs WHERE
  • Logique conditionnelle avec CASE WHEN
  • Arrondir & mettre en forme les résultats
3Jointures & combinaison de tables
  • INNER JOIN
  • LEFT / RIGHT / FULL JOIN
  • Auto-jointures
  • UNION & UNION ALL
  • Éviter la duplication de lignes
4Sous-requêtes & fonctions fenêtre
  • Sous-requêtes dans WHERE / FROM
  • Expressions de table communes (WITH)
  • ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
  • Cumuls & moyennes mobiles
  • LAG & LEAD
5Modélisation & nettoyage
  • Clés primaires & étrangères
  • Bases de la normalisation
  • Fonctions de date & de texte
  • Stratégies de déduplication
  • Vues pour une logique réutilisable
6Projet de synthèse analytique
  • Explorer un schéma multi-tables
  • Répondre à de vraies questions métier
  • Construire des requêtes d'indicateurs
  • Optimiser & documenter les requêtes
  • Exporter les résultats vers un outil BI
À la fin, vous saurez

Interroger n'importe quelle base relationnelle avec assurance et transformer des données multi-tables en réponses claires — la compétence la plus demandée dans les offres d'emploi d'analyste.

📊

Power BI : de la donnée au tableau de bord

Construisez les tableaux de bord interactifs que managers et jurys adorent.

📚 6 modules 🎯 Débutant → Pro 🛠️ Tableau de bord final
1Fondamentaux de Power BI
  • Découverte de Power BI Desktop
  • Se connecter à Excel, CSV & SQL
  • L'éditeur Power Query
  • Types de données & profilage des colonnes
  • Rafraîchir vos données
2Transformer les données (Power Query)
  • Supprimer erreurs & doublons
  • Diviser & fusionner des colonnes
  • Dépivoter les tables mal formées
  • Ajouter & fusionner des requêtes
  • Étapes appliquées & bases du M
3Modélisation des données
  • Relations & cardinalité
  • Conception en schéma en étoile
  • Colonnes calculées
  • Hiérarchies
  • Trier par & catégories de données
4Les bases du DAX
  • Mesures vs colonnes calculées
  • SUM, COUNTROWS, DIVIDE
  • CALCULATE & contexte de filtre
  • Intelligence temporelle (YTD, MoM)
  • Indicateurs & mesures d'écart
5Visualisation & conception de rapports
  • Choisir le bon visuel
  • Segments & filtres
  • Extraction & info-bulles
  • Mise en forme conditionnelle
  • Disposition, thème & accessibilité
6Publier, partager & synthèse
  • Raconter avec des signets
  • Publier vers Power BI Service
  • Actualisation planifiée
  • Sécurité au niveau des lignes (RLS)
  • Construire un tableau de bord complet
À la fin, vous saurez

Modéliser des données et construire un tableau de bord exécutif interactif et partageable de bout en bout — du fichier brut à un rapport publié avec actualisation planifiée.

📋

Programmation & analyse SAS

Le standard de l'industrie en recherche clinique, banque et analytique publique.

📚 6 modules 🎯 Débutant → Voie de certification 🛠️ Rapport de synthèse
1Fondamentaux de SAS
  • SAS Studio & l'environnement
  • Bibliothèques & tables
  • L'étape DATA & le PDV
  • Importer Excel & CSV
  • Lire le LOG & déboguer
2Programmation de l'étape DATA
  • Lire des données brutes : INFILE / DATALINES
  • Créer & recoder des variables
  • Logique IF-THEN / ELSE
  • Fonctions SAS (numériques & caractères)
  • Boucles DO itératives
3Manipuler les données
  • Sous-ensembles & l'instruction WHERE
  • PROC SORT
  • Fusionner des tables avec BY
  • RETAIN & cumuls
  • Concaténer & ajouter
4Résumer avec les PROC
  • PROC MEANS & SUMMARY
  • PROC FREQ
  • PROC SQL dans SAS
  • PROC TABULATE
  • Formats & étiquettes
5Analyse statistique
  • PROC TTEST
  • PROC ANOVA / GLM
  • PROC CORR
  • PROC REG (régression)
  • Graphiques avec PROC SGPLOT
6Reporting & synthèse
  • Sortie ODS : PDF / RTF / Excel
  • PROC REPORT
  • Bases des variables macro
  • Un jeu de données de type clinique
  • Construire un rapport de synthèse complet
À la fin, vous saurez

Lire, transformer et analyser des données dans SAS et produire un rapport statistique propre — en suivant la voie de certification SAS Base Programming (alignée sur A00-215).

🧭
Entretien d'orientation

Un court échange pour cerner votre niveau et vos objectifs.

👥
Séances en direct

Individuel ou petit groupe, en ligne ou à Bamenda.

💻
Pratique sur de vraies données

Exercices et jeux de données après chaque module.

🎓
Synthèse & attestation

Terminez avec un projet à montrer dans votre portfolio.

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QUESTIONS FRÉQUENTES

Réponses honnêtes aux questions courantes.

Allez-vous écrire mon mémoire à ma place ? +

Non. Je vous aide à comprendre et à mener l'analyse, et je documente ce que nous faisons pour que vous puissiez la défendre. La rédaction et les idées restent les vôtres.

Quels logiciels utiliserons-nous ? +

Ce que votre programme exige — Python, SAS, Excel, bases SPSS. Sans préférence particulière, je recommande Python (gratuit, transférable vers vos futurs emplois).

Pouvons-nous travailler en français ? +

Oui. Français natif, anglais courant. Séances, rapports et livrables peuvent être dans l'une ou l'autre langue.

Et si je débute totalement en analyse de données ? +

C'est le cas le plus fréquent. Nous partons de vos données et de votre question — pas d'une théorie de manuel. Vous apprenez les outils nécessaires à votre projet, pas un semestre de contenu sans rapport.

DISCUTONS

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